Pengertian Besaran Nilai Tengah, Jenis, Sifat, Rumus dan Contohnya – AAcial

Pengertian Besaran Nilai Tengah, Jenis, Sifat, Rumus dan Contohnya Ini adalah ukuran yang dapat mewakili data secara keseluruhan. Artinya, jika semua nilai ada di data

---

Baca juga artikel terkait: Pengertian Penghasilan – Konsep, Jenis, Sumber, Ciri, Pengukuran, Kriteria, Pakar

---

Definisi nilai sentral

Ini adalah ukuran yang dapat mewakili data secara keseluruhan. Artinya, jika semua nilai dalam data diklasifikasikan berdasarkan besarnya dan kemudian nilai rata-rata masuk ke dalamnya, nilai rata-rata cenderung berada di urutan tengah.

Dalam kebutuhan analisis data lebih lanjut diperlukan juga pengukuran yang dapat mewakili data tersebut, sehingga dapat dikatakan secara singkat dan dapat digunakan untuk membandingkan keadaan berbagai kelompok data.

Nilai tunggal yang dianggap mewakili semua nilai dalam suatu data dianggap sebagai rata-rata, karena nilai rata-rata dihitung berdasarkan semua nilai dalam data yang bersangkutan.

Tujuan: Untuk mengukur besarnya nilai terpusat dari sebaran data yang ditemukan dalam penelitian.

---

Baca juga artikel terkait: Biologi Molekuler – Definisi, Teknik, Sains, Sejarah, Ukuran, Rumus, Geometri

---

Properti Ukuran Nilai Tengah

Berarti Properti

• Nilai rata-rata yang dihitung dipengaruhi oleh observasi atau pengamatan.
• Nilai rata-rata yang dihitung mungkin menyimpang terlalu jauh.
• Rata-rata aritmatika tidak dapat dihitung dari distribusi dengan kelas terbuka.
• Rata-rata merupakan yang paling umum digunakan dan populer, sehingga penjelasan tentang arti rata-rata aritmatika tidak diperlukan.
• Jumlah penyimpangan dari semua nilai yang diamati dari rata-rata yang dihitung adalah nol.
• Jika perbedaan antara semua nilai yang diamati dan nilai rata-rata yang dihitung dikuadratkan, maka jumlahnya kurang dari jumlah simpangan kuadrat dari semua nilai yang diamati dari titik selain rata-rata yang dihitung.
• Rata-rata aritmatika dapat dimanipulasi secara aljabar.

---

Properti median

1. Median dipengaruhi oleh jumlah observasi, tetapi tidak dipengaruhi oleh nilai observasi.
2. Median dapat dihitung dari distribusi yang memiliki kelas terbuka, kecuali jika kelas median ada di kelas terbuka tersebut.
3. Median sering digunakan untuk distribusi dengan kemiringan yang sangat buruk.
4. Median didefinisikan dan ditafsirkan.
5. Median lebih dipengaruhi oleh fluktuasi sampling, tetapi terkadang untuk distribusi tertentu median lebih konstan daripada fluktuasi sampling.
6. Jumlah simpangan nilai dari median lebih kecil dari jumlah simpangan nilai dari titik lain.
7. Jika jumlah penyimpangan dari median dikuadratkan, maka jumlahnya lebih besar dari jumlah penyimpangan kuadrat dari nilai-nilai dari titik lain.

---

Modus properti

• Dalam kumpulan data, tidak boleh ada modus atau lebih dari satu.
• Mode dapat ditetapkan ke distribusi kelas terbuka.
• Modus tidak dipengaruhi oleh bilangan ekstrim dari suatu distribusi.
• Letak modus atau nilai modus sebenarnya sulit ditentukan, karena sebagian besar hanya berdasarkan perkiraan suatu distribusi.
• Perhitungan modus tidak didasarkan pada semua nilai yang diamati, tetapi didasarkan pada titik di mana konsentrasi tertinggi terjadi.
• Untuk perhitungan aljabar yang lebih lanjut, mode tidak dapat digunakan.
• Modusnya tidak sepopuler rata-rata aritmatika atau median.

---

Baca juga artikel terkait: Pengertian Penghasilan – Konsep, Jenis, Sumber, Ciri, Pengukuran, Kriteria, Pakar

---

Jenis dan Kualitas Ukuran Nilai Sentral

Cara

Definisi: Jumlah dari nilai data yang diamati dibagi dengan jumlah data yang diamati

Jumlah rata-rata (rata-rata)

---

Hitungan rata-rata (average) adalah nilai rata-rata dari data yang ada.
Ada 2 cara menghitung rata-rata, yaitu:

1. Mean aritmatika data tunggal , dan .
2. Rata-rata Jumlah (rata-rata) data yang dikelompokkan.

untuk data yang dikelompokkan dihitung mean count (rata-rata) dengan menggunakan 3 metode, yaitu:

• Metode biasa.
• Metode penghematan rata-rata.
• Metode pengkodean.

---

Rata-rata

Definisi: Ukuran rata-rata didasarkan pada nilai data di tengah distribusi frekuensinya

Median adalah nilai tengah dari data yang ada setelah dilakukan pengurutan data. median adalah rata-rata jika dilihat dari posisinya dalam urutan data. Median disebut posisi rata-rata.
Median dibagi menjadi 2 kelompok yaitu.

• Median data tunggal.
• Data dikelompokkan median.

---

Data yang tidak dikelompokkan

Langkah:

• Mengurutkan data (anaik)
• Tentukan posisi median
• Tentukan nilai mediannya

---

mode

Definisi: Pengamatan dalam distribusi frekuensi yang memiliki jumlah frekuensi terbesar

Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam data. modus sering ditulis disingkat atau dilambangkan dengan Kata. Sejumlah data mungkin tidak memiliki mode, hanya ada satu mode yang dipanggil satu modal, Ada dua mode panggilan bimodal, atau lebih dari dua mode dipanggil Multimodal.
Mode yang berbeda meliputi:

1. Mode data tunggal, dan
2. Modus data yang dikelompokkan.

---

Data yang tidak dikelompokkan
Contoh:
Data pengamatan, sebagai berikut:
8, 7, 10, 11, 12, 15, 12, 11, 12, 6, 6, 12, 7 dan 12
Jadi modusnya 12 (muncul 5 kali)

Data yang dikelompokkan
Contoh:
Data pengamatan, sebagai berikut:
8, 7, 10, 11, 12, 15, 12, 11, 12, 6, 6, 12, 7 dan 12
Jadi modusnya 12 (muncul 5 kali)